Kalıp inovasyonu için yenilikçi CAE analiz yöntemi

Kalıp Tasarımı ve Üretiminde FEA uygulamalarının kapsamlı bir incelemesi

Kalıp inovasyonu için yenilikçi CAE analiz yöntemi, teori uygulama entegrasyonu yoluyla kalıp verimliliğini artırma. Serileştirilmiş ürünler için, yapısal analiz modellerini ayarlamak için parametrik tasarım ilkeleri uygulanabilir. Parametrik tasarımı sonlu element yapısal analiziyle entegre ederek yapısal parametreler üretilebilir, otomatik olarak analiz modelleri üretilir ve yapısal değerlendirmeleri tamamlayabilir. Bu, ürün yapılarını önemli ölçüde optimize eder, tasarım döngülerini kısaltır, kalıp üretim kalitesini iyileştirir ve kalıp imalatı için teslim süresini azaltır.

Sonlu Eleman Analizi (FEA) Çözümü

Proje sırasında karşılaşılan kritik konuların açıklaması, çözüm süreçleri ve metodolojik yaklaşımlar. Sonlu eleman yönteminin (FEM) temel prensibi yapısal ayrıklaştırmayı içerir - karmaşık nesneleri düğümlerle birbirine bağlı sınırlı sayıda analiz edilebilir elementle temsil ederek, ardından deformasyon uyumluluk koşulları altında sistemi çözer. Hem öğe sayısı hem de düğüm sayısı sonlu olduğu için 'sonlu öğe yöntemi' olarak adlandırılır. FEM temelli CAE sistemleri için yapısal ayrıklaştırma temel kavram olmaya devam etmektedir. Ampirik veriler CAE iş akışlarında aşağıdaki süre tahsisini göstermektedir: Model hazırlama ve veri girişi için% 40-% 45, sonuçları yorumlamak ve değerlendirmek için% 50-55, gerçek hesaplama analizine sadece yaklaşık% 5 harcanmaktadır.

CAE Malzeme Veritabanı Kuruluşu

Ortak Materyallerin Belgelenmesi ve Analiz Sonuçları. Ürün standartlarını belirlemek için nihai ürün karşılaştırmaları kullanarak retrospektif analiz yapın.

Sonlu Eleman Analizi (FEA) Vaka Çalışmaları

Derin çizim kalıp analizi

Büyük bükülme kalıpları için fahrale analizi

Trim Hattı Ters Hesaplama Analizi

Büyük delik flanşı deformasyon analizi

Sonlu eleman analizinin kalıp üretimi üzerindeki etkisi

Sonlu eleman analizi kullanılarak üretim verimliliği iyileştirildi, kalıp geliştirme döngüsü kısaltıldı, potansiyel sorunlar simüle edildi ve veri ayarlamaları yoluyla öncesi aşamada düzeltildi, çalışan verimliliği artırıldı, iş yükü yoğunluğu azaltıldı ve genel kalıp geliştirme maliyetleri düşürüldü.